
Bereiten Sie sich auf ihre Karriere als IT-Expertin bzw. IT-Experte vor!

Die HsH-Akademie der Hochschule Hannover hilft Ihnen, mit einer intensiven Weiterbildung Ihre Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz und Web-Entwicklung zu beginnen. Nach 14 Monaten können Sie sich bereits IT-Expertin KI und Web-Entwicklung bzw. IT-Experte KI und Web-Entwicklung nennen.
Die Weiterbildung umfasst zwei Phasen:
- Erste Phase (12 Monate): Eine intensive Programmierausbildung bestehend aus 18 IT-Fachmodule mit jeweils 40 Unterrichtsstunden. Zusätzlich finden in dieser Phase Workshops zu Career Skills sowie zwei Rechtskurse zu für die IT-Branche relevanten Themen statt. Optional können IT-Fachsprachkurse belegt werden. Die IT-Fachmodule decken zwei besonders nachgefragte Teilbereiche der Software-Entwicklung ab:
- Künstliche Intelligenz mit den Schwerpunkten Data Science und Maschine Learning
- Web-Entwicklung (Frontend und Backend)
- Zweite Phase (3 Monate): Eine Praxisphase in einem kooperierenden Unternehmen, um die erworbenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
Jetzt Bewerben
Die nächste intoCODE IT-Weiterbildung KI und Web-Entwicklung startet am 14.07.2025. Wenn Sie sich für die Weiterbildung interessieren, können Sie sich per E-Mail an intocode(at)hs-hannover.de bewerben. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Ihrem Lebenslauf und Zeugnissen. Die Bewerbungsfrist ist bis zum 01.06.2025.
Die Voraussetzungen für die Teilnahme sind:
- Sie haben Anspruch auf einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.
- Sie bringen erste Programmiererfahrung mit.
- Sie sind mindestens auf dem Deutschniveau B1 (GER).
- Optional: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium.
Weitere Informationen finden Sie unter dem Menü-Punkt “Für Teilnehmende“.
Wenn Sie keinen Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben, aber Studienerfahrungen im Ausland gemacht haben, können Sie stattdessen an der IT-Weiterbildung InterGeeks teilnehmen, die ebenfalls am 14.07.2025 startet.
Angebote zur Vorbereitung
IT-Schnupperkurs für Teilnehmende ohne Vorerfahrung
Dauer: 5 Unterrichtstage, 25.04, 02.05, 09.5, 16.5 und 23.05.2025, Freitag, 14 Uhr bis 18 Uhr
Ort: Hochschule Hannover, Campus Bismarckstraße (neben dem S-Bahnhof), nur Präsenzunterricht
Sprache: Deutsch (einzelne Fragen können auf Englisch gestellt werden)
Wenn Sie an diesem Kurs teilnehmen möchten, senden Sie uns Ihre Bewerbung so bald wie möglich an intocode(at)hs-hannover.de
IT-Weiterbildung
Das IT-Curriculum von intoCODE umfasst zwei Bereiche: Künstliche Intelligenz und Web-Entwicklung. Jeder Bereich besteht aus neun zweiwöchigen Modulen à 40 Unterrichtsstunden, die jeweils mit einer Abschlussprüfung enden.
Web-Entwicklung (14.07.25 – 19.12.25)
Der Bereich Web-Entwicklung beinhaltet grundlegende Webtechnologien bis hin zu aktuellen Themen wie KI und App-Entwicklung. Die neun Module sind:
- Grundlagen der Webentwicklung: Statische Websites (Webtechnologien 1): Verständnis der technischen Grundlagen des Internets, einschließlich Netzwerkarchitekturen, Kommunikation und Protokollen wie HTTP, REST Kenntnisse zur Strukturierung und Gestaltung von Webseiten mit HTML5 und CSS.
- Datenstrukturierung und Datenbanken: Grundlagen der relationalen Datenbanken und Datenmodellierung: Durchführung von SQL-Datenbankabfragen sowie Erstellung und Verwaltung von relationalen Datenbanken mit praxisnahen Beispielen.
- Dynamische Websites (Webtechnologien 2): Einführung in die serverseitige Webentwicklung mit PHP: Grundlagen der Sprache, Formulardaten verarbeiten, Verbindung mit Datenbanken. Entwicklung dynamischer und sicherer Webseiten
- Content Management Systems: Einführung in Content-Management-Systeme mit Schwerpunkt auf WordPress für Redakteure: Authoring, WordPress für Entwickler: Themes und Plugins anpassen und entwickeln
- User Interfaces, User Experience Design (UXD): Grundlagen zu UXD, Usability und Interaktionsdesign, Methoden und Werkzeuge für Frontendkonzeption/-entwicklung, Responsive Webdesign (endgerätunabhängige Webentwicklung).
- Frontend-Programmierung mit JavaScript: Grundlagen der JavaScript-Programmierung für interaktive Webseiten: DOM-Manipulation, Event-Handling und asynchrone Funktionen. Praktische Übungen zur Umsetzung dynamischer Webanwendungen.
- App-Entwicklung: Plattformübergreifende Entwicklung: React als JavaScript-Bibliothek für den Aufbau interaktiver Web-Apps mit komponentenbasiertem Design. Entwicklung von Single-Page-Anwendungen (SPAs).
- Künstliche Intelligenz: Sprachmodelle für Webentwicklung: Large Language Models als Unterstützung beim Texten KI-Systeme zum Erzeugen von Bildern und Layouts Generative KI zur Unterstützung der Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
- Agiles Web-Programmierprojekt:
Planung und Umsetzung eines agilen Webentwicklungsprojekts: Entwicklung
einer dynamischen Webseite unter Verwendung von HTML, CSS, PHP, JavaScript und Datenbanktechnologien. Förderung von Teamarbeit und -kompetenz durch die Umsetzung eines Gruppenprojekts
Künstliche Intelligenz (12.01.26 – 12.06.26)
Der Bereich KI basiert auf der Programmiersprache Python und umfasst als Schwerpunkte die Anwendungsbereiche Data Science und Generative KI. Die neun Module sind:
- Python Grundlagen: Grundlagen der Python-Programmierung: Verständnis von Programmen mittlerer Komplexität, Ent-wicklung einfacher Programme, Erstellung von Programmfunktionen, Kenntnisse in den grundlegen-den Programmierkonzepten: Datentypen und Kontrollstrukturen, Sequenzen, Mengen und Dictionaries.
- Python Datenstrukturen: Fortgeschrittene Konzepte der Python-Programmierung: Einführung in die objektorientierte Pro-grammierung mit Python, einschließlich der Grundkonzepte wie Vererbung, Polymorphismus und Ausnahmebehandlung, Erstellung und Strukturierung von Modulen sowie grundlegende Techniken der Datenverarbeitung.
- Objektorientierung und Computational Thinking in Python: Vertiefte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung und Einführung in zentrale Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen: Erweiterung des Verständnisses für Konzepte wie Kapselung, Vererbung, Polymorphismus und Duck Typing. Vertiefung in die Arbeit mit Zeitreihen, einfacher linea-rer Regression, Rekursion sowie Such- und Sortieralgorithmen unter Berücksichtigung der Big-O-Notation. Einführung in Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen, insbesondere Pandas und NumPy.
- Agiles Projektmanagement, Versionierung: Grundlagen des agilen Projektmanagements, insbesondere Scrum und Kanban, zur flexiblen Planung und Umsetzung von Projekten. Anwendung von Versionierungssystemen wie Git zur effektiven Code-verwaltung, Nutzung von Branches, Pull Requests und Konfliktlösung zur Teamarbeit und Sicherstel-lung der Code-Integrität.
- Machine Learning: Grundlagen des praktischen maschinellen Lernens” vermittelt essenzielle ML-Techniken mit NumPy, pandas und scikit-learn. Teilnehmende lernen Algorithmen wie lineare und logistische Regression, Random Forests sowie PCA zur Dimensionsreduktion. Ein Praxisprojekt rundet den Kurs ab.
- Deep Learning: Deep Learning mit PyTorch bietet eine praxisnahe Einführung in neuronale Netze. Neben Feedforward-Netzen werden CNNs für Bildklassifikation und RNNs für sequenzielle Daten behandelt. Zudem wird das Fine-Tuning vortrainierter Modelle angewendet. Ein Abschlussprojekt ermöglicht die praktische Umsetzung.
- Generative KI I: Grundlagen generativer Modelle mit Hugging Face Transformers, VAEs und GANs. Zudem wird die OpenAI API für Text- und Bildgenerierung genutzt. Das Fine-Tuning vortrainierter Modelle wie GPT oder T5 ermöglicht spezifische Anwendungen. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung einer generativen KI-Anwendung schließt den Kurs ab.
- Generative KI II: Teilnehmende lernen, KI-Modelle mit Flask/FastAPI bereitzustellen, sie in ONNX zu konvertieren und in Cloud-Umgebungen zu implementieren. Optimierungstechniken für Echtzeit- und Batch-Inferenz sowie Anwendungen für IoT und Edge-Geräte werden behandelt. Der Kurs endet mit einem Praxisprojekt
- Agiles Programmierprojekt KI: Im abschließenden agilen Programmierprojekt KI setzen die Teilnehmenden ihr erworbenes Wissen praxisnah um. In interdisziplinären Teams entwickeln sie eine vollständige KI-Anwendung von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Dabei kommen agile Methoden wie Scrum oder Kanban zum Einsatz, um den Entwicklungsprozess flexibel und effizient zu gestalten.
Career Skills – Workshops
Rechtskurse
Im Rahmen des Weiterbildungsprogramms intoCODE finden zwei Rechtskurse pro Jahr à 30 Unterrichtsstunden statt.
- Urheberrecht: Rechtliche Aspekte des Urheberrechts in der IT-Branche, insbesondere im Bereich Web-Entwicklung
- Datenschutz und Datensicherheit: Rechtliche Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit in der IT-Branche
Optional: IT-Fachsprachkurse
In Kooperation mit der IT-Weiterbildung InterGeeks für internationale Akademiker*innen können intoCODE-Teilnehmende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, an IT-Fachsprachkursen teilnehmen. Diese Kurse sollen Teilnehmenden helfen, die besonderen sprachlichen Herausforderungen des IT-Alltags zu überwinden und sich sicher in der IT-Branche zu bewegen.
Falls Sie Fragen zur Weiterbildung haben, schauen Sie auch gerne unter Häufige Fragen nach und zögern Sie nicht uns zu kontaktieren.