Bereiten Sie sich auf ihre Karriere als IT-Expertin bzw. IT-Experte vor!
Die HsH-Akademie der Hochschule Hannover hilft Ihnen, mit einer intensiven Weiterbildung Ihre Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz und Web-Entwicklung zu beginnen. Nach 14 Monaten können Sie sich bereits IT-Expertin KI und Web-Entwicklung bzw. IT-Experte KI und Web-Entwicklung nennen.
Die Weiterbildung umfasst zwei Phasen:
- Erste Phase (11 Monate): Eine intensive Programmierausbildung bestehend aus 18 IT-Fachmodule mit jeweils 40 Unterrichtsstunden. Zusätzlich finden in dieser Phase Workshops zu Career Skills sowie zwei Rechtskurse zu für die IT-Branche relevanten Themen statt. Optional können IT-Fachsprachkurse belegt werden. Die IT-Fachmodule decken zwei besonders nachgefragte Teilbereiche der Software-Entwicklung ab:
- Künstliche Intelligenz mit den Schwerpunkten Data Science und Maschine Learning
- Web-Entwicklung (Frontend und Backend)
- Zweite Phase (3 Monate): Eine Praxisphase in einem kooperierenden Unternehmen, um die erworbenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
Jetzt Bewerben
Die nächste intoCODE IT-Weiterbildung KI und Web-Entwicklung startet am 12. Januar 2026. Wenn Sie sich für die Weiterbildung interessieren, können Sie sich per E-Mail an intocode(at)hs-hannover.de bewerben. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Ihrem Lebenslauf und Zeugnissen. Die Bewerbungsfrist ist bis zum 01. Dezember 2025.
Die Voraussetzungen für die Teilnahme sind:
- Sie haben Anspruch auf einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.
- Sie bringen erste Programmiererfahrung mit.
- Sie sind mindestens auf dem Deutschniveau B1 (GER).
- Optional: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium.
Weitere Informationen finden Sie unter dem Menü-Punkt “Für Teilnehmende“.
Wenn Sie keinen Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben, aber Studienerfahrungen im Ausland gemacht haben, können Sie stattdessen an der IT-Weiterbildung InterGeeks teilnehmen, die ebenfalls am 12. Januar 2026 startet.
Angebote zur Vorbereitung
Vorbereitender Deutschkurs B2
Dauer: 36 Unterrichtstage, 29.09.2025 – 01.12.2025, Montag bis Donnerstag (manchmal Freitag), 9 Uhr bis 13 Uhr
Ort: Hochschule Hannover, Campus Bismarckstraße (neben dem S-Bahnhof), nur Präsenzunterricht
Sprache: Deutsch
Wenn Sie an diesem Kurs teilnehmen möchten, senden Sie uns Ihre Bewerbung so bald wie möglich an intocode(at)hs-hannover.de
IT-Schnupperkurs für Teilnehmende ohne Vorerfahrung
Dauer: 5 Unterrichtstage, 13.10, 20.10, 27.10, 03.11 und 17.11.2025, Montag, 14:15 Uhr bis 18:15 Uhr
Ort: Hochschule Hannover, Campus Bismarckstraße (neben dem S-Bahnhof), nur Präsenzunterricht
Sprache: Deutsch (einzelne Fragen können auf Englisch gestellt werden)
Wenn Sie an diesem Kurs teilnehmen möchten, senden Sie uns Ihre Bewerbung so bald wie möglich an intocode(at)hs-hannover.de
IT-Weiterbildung
Das IT-Curriculum von intoCODE umfasst zwei Bereiche: Künstliche Intelligenz und Web-Entwicklung. Jeder Bereich besteht aus neun zweiwöchigen Modulen à 40 Unterrichtsstunden, die jeweils mit einer Abschlussprüfung enden.
Web-Entwicklung (Juli 2026 – Dezember 2026)
Der Bereich Web-Entwicklung beinhaltet grundlegende Webtechnologien bis hin zu aktuellen Themen wie KI und App-Entwicklung. Die neun Module sind:
- Grundlagen der Webentwicklung: Statische Websites (Webtechnologien 1): Verständnis der technischen Grundlagen des Internets, einschließlich Netzwerkarchitekturen, Kommunikation und Protokollen wie HTTP, REST Kenntnisse zur Strukturierung und Gestaltung von Webseiten mit HTML5 und CSS.
- Datenstrukturierung und Datenbanken: Grundlagen der relationalen Datenbanken und Datenmodellierung: Durchführung von SQL-Datenbankabfragen sowie Erstellung und Verwaltung von relationalen Datenbanken mit praxisnahen Beispielen.
- Dynamische Websites (Webtechnologien 2): Einführung in die serverseitige Webentwicklung mit PHP: Grundlagen der Sprache, Formulardaten verarbeiten, Verbindung mit Datenbanken. Entwicklung dynamischer und sicherer Webseiten
- Content Management Systems: Einführung in Content-Management-Systeme mit Schwerpunkt auf WordPress für Redakteure: Authoring, WordPress für Entwickler: Themes und Plugins anpassen und entwickeln
- User Interfaces, User Experience Design (UXD): Grundlagen zu UXD, Usability und Interaktionsdesign, Methoden und Werkzeuge für Frontendkonzeption/-entwicklung, Responsive Webdesign (endgerätunabhängige Webentwicklung).
- Frontend-Programmierung mit JavaScript: Grundlagen der JavaScript-Programmierung für interaktive Webseiten: DOM-Manipulation, Event-Handling und asynchrone Funktionen. Praktische Übungen zur Umsetzung dynamischer Webanwendungen.
- App-Entwicklung I: Plattformübergreifende Entwicklung mobiler Anwendungen für iOS und Android: Einführung in moderne Frameworks und Bibliotheken der Mobile-App-Entwicklung (z. B. React Native, Flutter). Entwicklung komponentenbasierter mobiler Anwendungen sowie grundlegendes Verständnis von Architekturkonzepten und Zustandsverwaltung (State
- App-Entwicklung II: Plattformübergreifende Entwicklung mobiler Anwendungen für iOS und Android: Einführung in moderne Frameworks und Bibliotheken der Mobile-App-Entwicklung (z. B. React Native, Flutter). Entwicklung komponentenbasierter mobiler Anwendungen sowie grundlegendes Verständnis von Architekturkonzepten und Zustandsverwaltung.
- Agiles Web-Programmierprojekt: Planung und Umsetzung eines agilen Webentwicklungsprojekts: Entwicklung einer dynamischen Webseite unter Verwendung von HTML, CSS, PHP, JavaScript und Datenbanktechnologien. Förderung von Teamarbeit und -kompetenz durch die Umsetzung eines Gruppenprojekts
Künstliche Intelligenz (Januar 2027 – Juni 2027)
Der Bereich KI basiert auf der Programmiersprache Python und umfasst als Schwerpunkte die Anwendungsbereiche Data Science und Generative KI. Die neun Module sind:
- Python-Grundlagen (Python I): Einführung in die Programmierung mit Python. Vermittlung grundlegender Konzepte wie Entwicklungsumgebungen (Jupyter, VS Code), Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Funktionen. Festigung der Inhalte durch kleine praxisorientierte Programmierprojekte.
- Python für Datenanalyse (Python II): Einführung in die Datenanalyse mit Python unter Verwendung von NumPy und Pandas. Arbeiten mit DataFrames, Datenimport aus verschiedenen Quellen sowie Bereinigung, Filterung und Aggregation von Daten. Erste Visualisierungen und praxisnahe Analysen anhand realer Datensätze.
- SQL & Datenbanken: Einführung in relationale Datenbanken und SQL. Vermittlung grundlegender Konzepte wie Tabellen, Beziehungen und relationale Modelle sowie zentrale SQL-Befehle zum Abfragen und Verändern von Daten. Praxisnahe Arbeit mit Datenbanken und Anbindung an Python für analytische Auswertungen.
- Statistik-Grundlagen: Einführung in grundlegende statistische Konzepte zur Datenanalyse. Behandlung von Lage- und Streuungsmaßen, Wahrscheinlichkeiten und wichtigen Verteilungsarten. Praxisnahe Anwendung durch Berechnungen und einfache Analysen in Python sowie unterstützende Visualisierungen.
- Statistik für Data Science: Vertiefung statistischer Methoden für datengetriebene Analysen. Behandlung von Stichproben und Grundgesamtheiten, Schätzverfahren, Konfidenzintervallen sowie zentralen Hypothesentests. Anwendung statistischer Modelle und Regressionsverfahren in Python mit Fokus auf Interpretation und praktische Auswertung realer Daten.
Data Visualization & Storytelling: Einführung in die verständliche und wirkungsvolle Visualisierung von Daten. Erstellung von Diagrammen, Dashboards und Reports mit gängigen Tools und Bibliotheken. Vermittlung grundlegender Gestaltungs- und Storytelling-Prinzipien zur adressatengerechten Präsentation von Analyseergebnissen.
- Machine Learning: Einführung in grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens. Überblick über überwachte und unüberwachte Lernverfahren sowie zentrale Modelltypen für Klassifikation, Regression und Clustering. Praxisnahe Umsetzung einfacher Machine-Learning-Workflows in Python inklusive Modelltraining und -bewertung.
- Deep Learning & Deployment: Einführung in neuronale Netze und grundlegende Deep-Learning-Konzepte. Arbeit mit gängigen Frameworks zur Modellierung, Optimierung und Bewertung von Modellen. Sensibilisierung für ethische Fragestellungen sowie erster Einblick in das Deployment und die Präsentation von KI-Modellen.
- Agiles Programmierprojekt: Umsetzung eines praxisnahen Projekts in einem agilen Entwicklungsprozess. Von der Problemdefinition über Planung, Prototyping und Testing bis zur Umsetzung von Analyse- und Modellierungsschritten. Abschluss durch Dokumentation der Ergebnisse sowie Präsentation und Pitch vor einem Fachpublikum.
Career Skills – Workshops
Rechtskurse
Im Rahmen des Weiterbildungsprogramms intoCODE finden zwei Rechtskurse pro Jahr à 30 Unterrichtsstunden statt.
- Urheberrecht: Rechtliche Aspekte des Urheberrechts in der IT-Branche, insbesondere im Bereich Web-Entwicklung
- Datenschutz und Datensicherheit: Rechtliche Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit in der IT-Branche
Optional: IT-Fachsprachkurse
In Kooperation mit der IT-Weiterbildung InterGeeks für internationale Akademiker*innen können intoCODE-Teilnehmende, deren Muttersprache nicht Deutsch ist, an IT-Fachsprachkursen teilnehmen. Diese Kurse sollen Teilnehmenden helfen, die besonderen sprachlichen Herausforderungen des IT-Alltags zu überwinden und sich sicher in der IT-Branche zu bewegen.
Falls Sie Fragen zur Weiterbildung haben, schauen Sie auch gerne unter Häufige Fragen nach und zögern Sie nicht uns zu kontaktieren.